Статьи
Полезные статьи и материалы о наших комплектующих
Cover Cover
Сколько стоит сервер для нейросетей в 2025 году: от сборки до эксплуатации
placeholder
Сколько стоит сервер для нейросетей в 2025 году? Считаем актуальные цены на конфигурации с GPU NVIDIA L40 и H100, разбираем структуру затрат и сравниваем с облачными решениями. Показываем, в каких случаях выгоднее купить, чем арендовать.
Читать
CPU vs GPU vs AI-ускорители: что выбрать для нейросетей?
placeholder
CPU, GPU или AI-ускорители? В статье разбираем, чем отличаются процессоры, графические карты и специализированные решения вроде TPU и FPGA, и какое «железо» лучше выбрать для обучения нейросетей и AI-задач.
Читать
Multi-GPU и кластеризация для AI: как объединить RTX, H100 и MI300X в мощный кластер
placeholder
В больших AI-проектах одного GPU уже мало. В статье разбираем, как объединить RTX, H100 и MI300X в единый кластер, какие технологии связи выбрать и как построить масштабируемую инфраструктуру под обучение нейросетей и генерацию данных.
Читать
Сетевое оборудование для AI‑кластеров: узкое горлышко или точка роста?
placeholder
AI‑кластер — это не только мощные GPU, но и правильно подобранная сеть. В статье разбираем, как сетевое оборудование влияет на скорость, масштабируемость и эффективность, и почему именно оно часто становится узким горлышком.
Читать
Обзор серверов NVIDIA H100 и AMD MI300X: в чём разница и что выбрать для ИИ‑задач
placeholder
Выбираете сервер для нейросетей и не знаете, что лучше — NVIDIA H100 или AMD MI300X? В статье разбираем ключевые различия, производительность, объёмы памяти и сценарии применения, чтобы вы могли принять обоснованное решение для своих AI‑задач.
Читать
Модифицированные RTX 4090 на 48 ГБ: зачем они нужны и кому подойдут?
placeholder
Зачем нужны RTX 4090 с 48 ГБ VRAM — разбор нестандартного решения С ростом задач в AI и графике стандартных 24 ГБ видеопамяти в RTX 4090 становится недостаточно. В ответ появились модифицированные версии с 48 ГБ, собранные в Китае. В статье разбираем, как устроены эти карты, в каких задачах они эффективны и стоит ли их использовать вместо дорогих профессиональных решений от NVIDIA.
Читать
Лёгкий AI‑агент на базовом сервере: оптимальное решение для малого и среднего бизнеса
placeholder
Лёгкий AI-агент на базовом сервере — экономичное решение для бизнеса. Какие задачи можно оптимизировать без крупных вложений и дорогостоящих кластеров? Разбираем возможности и предлагаем конфигурации серверов от MDM Electronics.
Читать
Топ-7 задач в бизнесе, где реально нужен AI-сервер — и как его подобрать
placeholder
Где в бизнесе реально нужен AI-сервер? Рассказываем о 7 ключевых задачах — от видеоаналитики до генерации контента — и подбираем под них оптимальные конфигурации. Только практичные рекомендации.
Читать
Обзор актуальных GPU для обучения нейросетей в 2025 году
placeholder
Какие графические ускорители лидируют в 2025 году? Обзор самых актуальных GPU для обучения нейросетей — от RTX 4090 до H200 и MI300X. Плюсы, минусы, сценарии использования и готовые серверы от MDM Electronics.
Читать